Perfil de Egreso


El egresado de la Maestría en Matemáticas Aplicadas será capaz de aplicar conocimientos y habilidades en la comprensión, formulación y solución de problemas que se plantean y resuelven en términos de modelos determinísticos y/o modelos estadísticos, particularmente sobre ecuaciones en derivadas parciales lineales, no lineales, métodos asintóticos y/o con modelos estadísticos lineales, no lineales o de ecuaciones estructurales. Para ello el egresado tendrá un perfil con las siguientes características:

 

Conocimientos amplios sobre:

  • Los fundamentos teóricos sobre modelos o métodos matemáticos comunes determinísticos y/o no determinísticos, de acuerdo a su temática o área de especialización.
  • La modelación y los procesos de la modelación matemática para describir, explicar y/o predecir fenómenos, procesos y/o problemas específicos.
  • Los procesos de análisis de los resultados y de las soluciones obtenidas como producto de la formulación y/o modelación del problema resuelto.
  • El proceso para plantear y resolver problemas de investigación en matemáticas aplicadas.

 

Habilidades bastas y eficientes sobre o para:

  • La comprensión, adaptación y/o construcción de modelos matemáticos y/o estadísticos que posibiliten las soluciones de problemas provenientes de los diversos sectores (social, productivo, servicios, tecnológico, científico).
  • Realizar y/o colaborar en investigaciones matemáticas.
  • Trabajo en grupos inter, multi y trans-disciplinario.
  • Usar y dominar las Tecnologías de la Información y Comunicación, así como los softwares matemáticos y/o estadísticos para resolver problemas, y comunicar o difundir resultados científicos o tecnológicos adecuadamente.
  • Inserción en el mercado laboral o continuar con estudios de doctorado.

 

Actitudes y valores:

  • Sensibilidad y gusto por la matemática.
  • Capacidad de abstracción y pensamiento lógico.
  • Perseverancia y dedicación en la búsqueda de solución de problemas.
  • Disposición para el autoaprendizaje y para compartir sus conocimientos y
  • trabajar en equipos multidisciplinarios.
  • Reflexión y análisis acerca de la autocrítica sobre su desempeño académico y profesional.
  • Puntualidad, responsabilidad, eficiencia y ética profesional en su trabajo.
  • Compromiso con el desarrollo y mejoramiento social de las clases menos favorecidas y con la preservación del medio ambiente.
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