El egresado de la Maestría en Matemáticas Aplicadas será ca

paz de aplicar conocimientos y habilidades en la comprensión, formulación y solución de problemas que se plantean y resuelven en términos de modelos determinísticos y/o modelos estadísticos, particularmente sobre ecuaciones en derivadas parciales lineales, no lineales, métodos asintóticos y/o con modelos estadísticos lineales, no lineales o de ecuaciones estructurales. Para ello el egresado tendrá un perfil con las siguientes características:

Conocimientos amplios sobre: 

1. Los fundamentos teóricos sobre modelos o métodos matemáticos comunes determinísticos y/o no determinísticos, de acuerdo a su temática o área de especialización.
2. La modelación y los procesos de la modelación matemática para describir, explicar y/o predecir fenómenos, procesos y/o problemas específicos.
3. Los procesos de análisis de los resultados y de las soluciones obtenidas como producto de la formulación y/o modelación del problema resuelto. 
4. El proceso para plantear y resolver problemas de investigación en matemáticas aplicadas.

Habilidades bastas y eficientes sobre o para:

1. La comprensión, adaptación y/o construcción de modelos matemáticos y/o estadísticos que posibiliten las soluciones de problemas provenientes de los diversos sectores (social, productivo, servicios, tecnológico, científico).
2. Realizar y/o colaborar en investigaciones matemáticas.
3. Trabajo en grupos inter, multi y trans-disiplinario.
4. Usar y dominar las Tecnologías de la Información y Comunicación, así como los softwares matemáticos y/o estadísticos para resolver problemas, y comunicar o difundir resultados científicos o tecnológicos adecuadamente.
5. Inserción en el mercado laboral o continuar con estudios de doctorado.

 Actitudes y valores:            

1. Sensibilidad y gusto por la matemática.
2. Capacidad de abstracción y pensamiento lógico.
3. Perseverancia y dedicación en la búsqueda de solución de problemas.
4. Disposición para el autoaprendizaje y para compartir sus conocimientos y
5. trabajar en equipos multidisciplinarios.
6. Reflexión y análisis acerca de la autocrítica sobre su desempeño académico y profesional.
7. Puntualidad, responsabilidad, eficiencia y ética profesional en su trabajo.
8. Compromiso con el desarrollo y mejoramiento social de las clases menos favorecidas y con la preservación del medio ambiente.